提問AI的萬能框架。是什麼、做什麼、怎麼做。

這篇文章要解決什麼問題

很多人「有了 AI」卻還是不知道怎麼問，最後得到的答案要嘛太籠統、要嘛不符合期待。其實把提問拆成三件事就夠了：

• 是什麼：你要 AI 以什麼身份思考
• 做什麼：你要它替你完成什麼任務
• 怎麼做：你希望它用什麼標準交付

萬能框架：是什麼、做什麼、怎麼做

1 是什麼：給 AI 訂身份

身份不是頭銜而已，而是「思考方式 + 視角 + 專業邊界」。

• 好例子：你是一位資深產品經理，擅長把模糊需求整理成 PRD
• 另一個好例子：你是一位嚴格的技術審稿人，會用可維護性、可測試性來挑毛病

你把身份訂清楚，AI 才知道要用什麼語氣、用什麼工具箱、站在哪個位置下判斷。

2 做什麼：我們需要利用他的專業幫我們解決什麼問題

「做什麼」要描述任務輸出，不要只描述主題。

• 不夠清楚：幫我寫一篇關於習慣養成的文章
• 比較清楚：幫我寫一篇 1200 字文章，讀者是上班族，目的要讓他採用 1 個可執行的方法並立刻開始

把任務講成「要產出什麼、要達到什麼效果」，AI 才能往終點跑。

3 怎麼做：給 AI 訂標準

標準是你在意的「驗收條件」。越像 checklist，品質越穩。

你可以用這些維度下標準：

• 受眾：寫給誰、讀者具備什麼背景
• 範圍：要涵蓋什麼、不要碰什麼
• 格式：條列/步驟/表格、字數、語氣
• 依據：要引用哪些資料、要不要附出處
• 風險：避免哪些誤導、不要做哪些推測

3–5 個案例：直接套用

案例 1：寫一封請款/合作信（商務溝通）

是什麼：你是一位資深業務/客戶成功（CS），擅長用清楚但不強硬的語氣推進流程。

做什麼：請把我下面的重點整理成一封 email，讓對方願意在本週內確認與付款。

怎麼做：

• 字數 180–250 字
• 一開頭先確認合作成果/價值
• 中段列出付款資訊（以條列呈現）
• 結尾提供兩個選項（今天付款/本週哪一天付款）並加上友善的結語

案例 2：把模糊需求變成可開工的規格（產品/專案）

是什麼：你是一位產品經理，擅長把口語需求轉成可實作的 PRD。

做什麼：我有一個功能想法（貼在下方），請你整理成「目標、使用情境、使用流程、驗收標準、風險與假設」。

怎麼做：

• 每個段落都給我 3–5 點條列
• 驗收標準要可測試（含正向/例外流程）
• 最後再問我 5 個你認為必須確認的問題

案例 3：程式碼 Review 與重構建議（工程）

是什麼：你是一位嚴格的前端 Tech Lead，偏好可讀性、可測試性與一致的架構。

做什麼：我貼一段 React 程式碼，請你找出 10 個問題（含嚴重度），並給出重構方向。

怎麼做：

• 分成「Bug/風險」「可維護性」「效能」「可測試性」四類
• 每個問題都要附一段可替代的寫法或準則
• 如果牽涉到 trade-off，請寫出你的判斷理由

案例 4：把一段內容濃縮成社群貼文（內容）

是什麼：你是一位社群小編，擅長把長文拆成有節奏的短句。

做什麼：把我貼的文章濃縮成一則貼文，讓讀者願意收藏。

怎麼做：

• 120–180 字
• 開頭要有一句 hook
• 中間用 3 點條列
• 結尾用一句 CTA（例如：留言/收藏/轉發）

案例 5：做決策比較（生活/工作）

是什麼：你是一位理性的決策顧問，擅長用權重與風險協助選擇。

做什麼：我要在 A/B 兩個選項中選一個，請你幫我做比較並給出建議。

怎麼做：

• 先問我 6 個關鍵問題，補齊背景
• 用 5 個維度做比較（每個維度 1–10 分）
• 最後給「建議 + 不選另一個的代價 + 下一步行動」